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基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究

更新时间:2023-05-28

【摘要】针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路系统故障诊断。针对某型大涵道比双转子涡扇发动机进行仿真验证,仿真结果表明:在给定的仿真情形下,基于贝叶斯网路的故障诊断算法能够在0.38 s内检测并隔离出故障部件,且故障正确定位率不小于95%。

【关键词】

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